点线图
ListPlot(x,(y)通过将抽象数字映射为几何图形，赋予数据空间意义.直观、快速地将离散数据点可视化.
趋势识别：销售数据监控
X = [1, 2, 3, 4, 5] (代表星期一至星期五)
Y = [1, 2, 3, 2, 1] (代表每日销量)
图的作用：一眼看出销量在周中（星期三）达到峰值，周初和周末较低。结论：可能需要加强周末促销或分析周中高峰原因。
异常点检测：传感器读数
X = [1, 2, 3, 4, 5] (连续5个时间点的采样)
Y = [10, 10.2, 10.1, 15.5, 10.3] (温度传感器读数)
图的作用：第4个点 (15.5) 明显脱离其他点形成的“平坦线”。结论：该时间点可能存在传感器瞬时故障、外部干扰或真实异常事件，需要检查。
算法迭代过程：优化算法收敛
X = [1, 2, 3, 4, 5] (迭代次数)
Y = [100, 50, 25, 12, 6] (目标函数值，如误差、成本)
图的作用：清晰显示误差随迭代次数快速下降并趋于稳定。结论：算法收敛良好；可能在第4/5次迭代后即可停止，节省计算资源。
简单系统响应：弹簧振子位移
X = [0, 1, 2, 3, 4] (时间 t)
Y = [0, 2, 0, -2, 0] (位移 s)
图的作用：点描绘出一个振荡衰减（或理想简谐运动）的轨迹。结论：直观验证了物理模型的预期行为（周期性运动）。
A/B测试结果：用户点击率对比
数据组A (旧方案)： Y_A = [5.1, 5.3, 5.0, 5.2, 5.1] (%)
数据组B (新方案)： Y_B = [5.5, 6.0, 5.8, 5.7, 6.2] (%)
图的作用：将两条线画在同一图上。结论：新方案（B线）稳定且显著高于旧方案（A线），初步证明新方案有效。
资源消耗监控：服务器内存占用
X = [9:00, 10:00, 11:00, 12:00, 13:00] (时间)
Y = [45, 48, 65, 62, 50] (内存使用率 %)
图的作用：显示在上午11点和12点出现明显峰值。结论：该时段负载较高，需关注是否常态或进行扩容/优化。
离散事件记录：网站每日故障次数
X = [1, 2, 3, 4, 5] (日期)
Y = [0, 0, 1, 0, 3] (故障次数)
图的作用：大部分日期无故障（Y=0），第3天有1次小故障，第5天发生3次故障（显著异常）。结论：需紧急排查第5天的系统问题。