SpotPlot 散点图

    SpotPlot(list1, list2)

    通过笛卡尔坐标系展示两个变量之间关系的图表。每个数据点由横坐标（X轴）和纵坐标（Y轴）的值共同定位，直观反映变量间的关联性、分布模式或趋势。

    电商运营：价格与销量关系

    确定最优定价区间（如$20时销量180件，总收入$3600 vs $30时销量150件，总收入$4500）

    发现异常点：若$40时突然销量200件，可能需排查数据错误或促销活动影响

    SpotPlot([10,20,30,40,50],[200,180,150,120,80])

    医疗研究：药物剂量与疗效

    确定安全剂量窗口（100–150mg）

    警示毒性风险：>150mg时疗效骤降

    SpotPlot([0,50,100,150,200],[10,40,75,80,30])

    气候科学：CO₂浓度与温度

    量化碳排放对变暖的影响（如CO₂每升50ppm，温度+0.8℃）

    支持气候政策制定（如控制CO₂<450ppm以维持温度增幅<2℃）

    SpotPlot([300,350,400,450],[14.0,14.5,15.2,15.8])

    教育评估：学习时间与成绩

    建议最佳学习时长（15-20小时）

    识别低效学生：如投入25小时成绩仅82分，需学习方法干预

    SpotPlot([5,10,15,20,25],[60,75,85,88,82])

    工业制造：设备温度与故障率

    设置温度报警阈值（80℃）

    预测设备寿命：100℃时故障率15次/月，需提前更换

    SpotPlot([60,70,80,90,100],[1,2,3,8,15])

    金融分析：广告投入与ROI

    优化预算：>30万时边际收益递减

    止损点：40万后ROI<150%，应削减投入

    SpotPlot([10,20,30,40,50],[120,150,170,160,140])